A Panchromatic View of Late-time Shock Power in the Type II Supernova 2023ixf
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present multiwavelength observations of the Type II supernova (SN II) 2023ixf during its first 2 yr of evolution. We combine ground-based optical/near-infrared spectroscopy with Hubble Space Telescope far- and near-ultraviolet spectroscopy and James Webb Space Telescope near- and mid-infrared photometry and spectroscopy to create spectral energy distributions of SN 2023ixf at +374 and +620 days postexplosion, covering a wavelength range of ∼0.1–30 μ m. The multiband light curve of SN 2023ixf follows a standard radioactive decay decline rate after the plateau until ∼500 days, at which point shock-powered emission from ongoing interaction between the SN ejecta and circumstellar material (CSM) begins to dominate. This evolution is temporally consistent with 0.3–10 keV X-ray detections of SN 2023ixf and broad “boxy” spectral line emission, which we interpret to signal reprocessing of shock luminosity in a cold dense shell located between forward and reverse shocks. Using the expected absorbed radioactive decay power and the detected X-ray luminosity, we quantify the total shock-powered emission at the +374 and +620 day epochs and find that it can be explained by nearly complete thermalization of the reverse shock luminosity as SN 2023ixf interacts with a continuous, “wind-like” CSM with a progenitor mass-loss rate of M ̇ ≈ 1 0 − 4 M ⊙ yr −1 ( v w = 20 ± 5 km s −1 ). Additionally, we construct multiepoch spectral models from the non-LTE radiative transfer code CMFGEN that contain radioactive decay and shock powers as well as dust absorption, scattering, and emission. We find that models with shock powers of L sh = (0.5–1) × 10 40 erg s −1 and ∼(0.5–1) × 10 −3 M ⊙ of silicate dust in the cold dense shell and/or inner SN ejecta can effectively reproduce the global properties of the late-time (>300 days) UV-to-IR spectra of SN 2023ixf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».