The bio-psycho-social determinants of health: Reflections on the CIAR Population Health Program (1987–2003)
Notice bibliographique
Résumé
In the mid-1980s, a remarkable polymath, Dr Fraser Mustard, founded the Canadian Institute for Advanced Research (now CIFAR - https://cifar.ca/ ), as a unique way to develop, across Canadian and selected international universities, over a dozen multi-disciplinary groups of researchers tackling major intellectual challenges of that era. Among these groups was the Population Health Program (PHP), led for its initial decade by the brilliant Canadian health economist Prof Bob Evans. Over the next decade-and-a-half, the PHP met nearly fifty times with top international scholars in all types of health research. Out of these interactions, the Program's membership formulated a set of ideas about how the health of entire human populations and societies is determined, as well as enunciated clear policy and program implications of those ideas. This paper summarizes, from the point of view of the author (a Scholar, then Fellow in the PHP) the main themes that the PHP enunciated during its initial decade, culminating in the widely read volume "Why are Some People Healthy and Others Not"?. Finally, developments in the field of Population Health in the two decades since the "sunsetting" of the PHP are reviewed and commented upon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».