Can the form of sexual selection explain patterns of static weapon allometry expressed by alternative mating morphotypes?
Notice bibliographique
Résumé
The regime of selection acting on a trait is expected to shape its static allometry. Few studies, however, have quantified the form of sexual selection acting on a trait in the wild to test whether the trait allometrically scales as predicted. Even fewer studies have tested these predictions using males expressing weapon polymorphism as part of their alternative mating strategies. Here, I use field data to test how sexual selection shapes scaling allometries of male weaponry in the Wellington tree wētā (H. crassidens), a male-trimorphic and harem-polygynous insect endemic to New Zealand. Contrary to the prediction that 10th instar males' large weaponry would scale hyperallometrically because it is under direct sexual selection, I found that 10th instar weaponry is not subject to direct sexual selection and scales hypoallometrically. Similarly, neither 8th nor 9th instar male weaponry experiences direct sexual selection, and their weaponry scales hyperallometrically and hypoallometrically, respectively. My study suggests that disentangling competing hypotheses for the evolution of scaling patterns of sexually selected traits must go beyond a simple viability-sexual selection dichotomy by also considering weapon function and the ecological context within which the weapon is used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».