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Enregistrement W4415198261 · doi:10.1097/scs.0000000000012071

Three-Dimensional Printing Guide Plate-Guided Surgery Versus Computed Tomography–Guided Surgery for Intracerebral Hemorrhage: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4415198261 sur OpenAlexaboutno aff
Chenwang Wang, Yihuan Chen, Yifeng Fan

Notice bibliographique

RevueJournal of Craniofacial Surgery · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntracerebral hematomaHematomaIntracerebral hemorrhageMEDLINEStandard of care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Computed tomography-guided intracerebral hematoma puncture is associated with issues such as significant localization errors and the need for multiple punctures. This study conducted a meta-analysis to systematically evaluate the differences in safety and accuracy between 3D printing guide plate localization and CT localization techniques in intracerebral hematoma evacuation procedures, providing evidence for primary care hospitals to adopt precise puncture techniques. METHODS: A systematic search was conducted across 12 databases, including PubMed, the Cochrane Library, Web of Science, Embase, Scopus, and the China National Knowledge Infrastructure (CNKI). The quality of studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale or the Methodological Index for Non-Randomized Studies, depending on the study design. Data analysis was performed using statistical software. RESULTS: A comprehensive analysis of 28 clinical studies involving 2319 patients revealed that 3D printing guide plate localization technology offers significant advantages over CT localization in intracerebral hematoma puncture treatment, including higher puncture accuracy ( P ˂ 0.05), better postoperative neurological function recovery (postoperative Glasgow Coma Scale scores, P < 0.05), superior clinical efficacy ( P ˂ 0.05), and higher single-puncture success rates ( P ˂ 0.05). Although there were no significant differences between the two groups in terms of long-term outcomes (Glasgow Outcome Scale, P = 0.81), hematoma evacuation rate ( P = 0.06), and complication incidence ( P = 0.92), 3D printing technology significantly reduced mortality ( P ˂ 0.05) and hospitalization costs ( P ˂ 0.05). CONCLUSIONS: Current evidence suggests that 3D printing plate localization technique is a safer, more precise, and cost-effective approach for intracerebral hematoma puncture, especially applicable in primary care hospitals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,042
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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