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Enregistrement W4415198814 · doi:10.1093/ornithology/ukaf056

Genetic analysis of <i>Cistothorus palustris</i> (Marsh Wren) across a broad transition zone in Southern Saskatchewan reveals deep divergence and little hybridization between two cultural phenotypes

2025· article· en· W4415198814 sur OpenAlexaboutno aff
Donald E. Kroodsma, Devon A. DeRaad, Bruce E. Byers, Donald E. Winslow, F. Keith Barker

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésHybrid zoneDivergence (linguistics)Contact zoneMarshSingingGenetic divergenceTraitTransition (genetics)Mimicry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We here explore the relationship between biological and cultural evolution in Cistothorus palustris (Marsh Wren), which across Canada and the United States can be easily differentiated into two geographic groups based on diagnostic western and eastern song types. The wren songs are culturally transmitted, as young males raised in the laboratory readily learn songs of either type. We find that, in cattail- and bulrush-dominated marshes across a > 400-km transition zone in southern Saskatchewan, males of both cultural traditions occur together and defend territories against each other; pure western and pure eastern singers are abundant, and relatively few males have learned songs of both phenotypes. To determine the genetic ancestry of singing males in these two cultural traditions, we generated reduced-representation genomic sequence data for birds from across this contact zone. We find exceptionally high genome-wide divergence between western and eastern singing Marsh Wrens from outside the contact zone (FST = 0.61), potentially the highest between any lineages that form a hybrid zone in the North American Great Plains. In the heart of the contact zone, genetic data indicate an overall low rate of hybrid ancestry, and ancestry is tightly coupled with male song type, suggesting that this cultural trait could play a role in maintaining a strong but imperfect degree of assortative mating. All 9 of the mixed singers (males with both western and eastern songs) that we sequenced were of predominantly eastern ancestry, with 6 of them having 100% eastern genotype. These mismatched individuals could play an outsized role in driving the ongoing generation of hybrid offspring and the introgression of eastern alleles into western populations. Taken together, these genomic and vocal datasets reveal that the western and eastern Marsh Wren song phenotypes represent deeply divergent parapatric lineages despite breeding side-by-side in the same marshes. Although all males are capable of learning the songs of the other genotype, they rarely do, and two cultural traditions representing two genetic ancestries appear to coexist stably in the Great Plains of southern Saskatchewan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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