Similarities and Differences Between Allogeneic Hematopoietic Cell and Organ Transplantation and What We Can Learn From Each Other to Guide Global Health Strategy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) and solid organ transplantation (SOT) have evolved into successful, curative treatments for many severe congenital and acquired diseases. Both use medical products of human origin and should therefore have overarching regulatory frameworks. Both require critical decisions about donor selection, donor/recipient matching, immunosuppression, and long-term care, all tasks best performed by a trained, highly specialized multidisciplinary team. Both need committed institutions and governmental support for their success. Whereas the main barrier for performing SOT is the lack of suitable organs, access to a transplant center is the main limitation for HCT, which remains a highly specialized, complex, resource-intensive, and costly medical procedure. METHODS AND RESULTS: Here, we describe the main indications for HCT and SOT, their similarities and differences regarding donor selection, treatment prior to transplant, intensity and duration of immunosuppression after transplantation, their main complications, and consequences of donation for living donors. CONCLUSIONS: Strategies to improve worldwide access to HCT and SOT are discussed, as well as future developments in this highly innovative field of medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».