Effects of seed tape on eelgrass ( <i>Zostera marina</i> L.) seed germination and seedling development: a study into seed tape sowing technique for seagrass restoration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seagrass meadows conservation and restoration are recognized as nature-based solutions for climate change mitigation. Seed-based restoration strategies have gained popularity owing to their potential for large-scale application. Despite an increasing number of successful seagrass restoration efforts, large-scale seeding restoration practices still face challenges, including low sowing efficiency and seedling emergence rates. To address these challenges, this laboratory study investigated the feasibility of adapting terrestrial seed tape sowing technology for seagrass restoration, specifically by examining the effects of seed tape sowing and various tape materials (polylactic acid, polypropylene, cotton, and paper) on Zostera marina L. seed germination and seedling establishment. The findings demonstrated successful eelgrass seed germination and seedling establishment using seed tape, achieving a maximum seedling establishment rate exceeding 80%. Seed tape materials were found to play a vital role in seed germination and seedling growth, primarily attributable to their structural properties rather than their degradation performance. Environmentally friendly cotton and paper tape materials were identified as more suitable for seagrass restoration compared to less readily degradable materials. These results indicate that seed tape sowing technology holds significant potential for large-scale seagrass restoration, offering benefits such as enhanced sowing efficiency through mechanized equipment and improved seed use efficiency. However, this technology requires further optimization and exploration in field settings. This research provides valuable theoretical insights and empirical data to support the application of seed tape sowing technology in seagrass restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».