Virtual virtues: a governance framework of moral consequentialism and deontological ethics for immersive virtual reality platforms
Notice bibliographique
Résumé
• Recent advancements in AI and VR have given rise to immersive platforms, where users can interact with human-like AI-enabled agents. • The intersection of physical and VR presents complexities in the ramifications of user interactions, necessitating new governance frameworks. • We present a governance framework integrating moral consequentialism and deontological ethics to assess and guide interactions in VR platforms. • We highlight the strategic implications of governance for technology to align with societal expectations while promoting inclusive VR platforms. • We extend governance discussions emphasizing the role of VR in reshaping immersive interactions, digital inclusion, and responsible AI adoption. Recent technological advancements have enabled immersive platforms to support interactions with human-like artificial agents, which raises novel ethical questions, as users may act under the premise of not facing tangible consequences. The intersection of physical and virtual environments, therefore, requires novel governance mechanisms that can address both the individual behaviours as well as the organizational implications of immersive platforms. In this conceptual paper, we incorporate a value-reflexive perspective to outline the foundations of moral judgments and bring together two schools of thought in ethical decision-making: consequentialism, which focuses on outcomes, and deontology, which emphasizes intentions. Building on these perspectives, we introduce a governance framework for immersive platforms that highlights how organizations can strategically align ethical principles with their broader objectives. Our proposed framework argues that the governance of immersive platforms is an ethical necessity as well as a strategic organizational capability. By considering employee interactions, user experiences, and stakeholder perceptions of fairness, the proposed governance of immersive platforms can inform diversity, equity, and inclusion initiatives and open new avenues for research at the intersection of digital ethics, governance, and strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,037 |
| Communication savante | 0,014 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».