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Enregistrement W4415201331 · doi:10.1093/braincomms/fcaf401

Cerebellar dysfunction in glaucoma patients

2025· article· en· W4415201331 sur OpenAlexfundno aff
Anisha Kasi, Ji Won Bang, Vivek Trivedi, Jeannie M. Au, Ian P. Conner, Gadi Wollstein, Joel S. Schuman, Rakié Cham, Kevin C. Chan

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNYU Grossman School of MedicineSchool of Medicine, Stanford UniversitySchool of Medicine, New York UniversityNational Institutes of HealthNational Eye InstituteYork UniversityBrightFocus FoundationUniversity of PittsburghResearch to Prevent Blindness
Mots-clésGlaucomaCerebellumFunctional magnetic resonance imagingBalance (ability)Magnetic resonance imagingNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glaucoma patients often have higher injurious fall rates compared to healthy older adults. However, little is known about the underlying neural mechanisms. Recent evidence shows cerebral changes beyond the visual pathway of glaucoma patients, yet it remains unclear whether the cerebellum, which plays an important role in balance and motor control, is involved in glaucoma. In this study, we sought to investigate cerebellar functional connectivity changes in glaucoma by comparing 32 glaucoma subjects and 10 age-matched healthy control subjects who underwent resting-state functional magnetic resonance imaging at 3 Tesla with eyes closed. After conducting both regions-of-interest and seed-to-voxel analyses, we found that the functional connectivity within the cerebellum tended to be weakened in glaucoma patients compared to healthy controls, whereas the functional connectivity between some cerebral and cerebellar regions showed opposite changes in the same glaucoma subjects. Our findings underscore the potential role of cerebellar and cerebro-cerebellar dysfunction in postural and cognitive control in glaucoma patients. Taken together, these observations implicate the widespread brain changes in glaucoma beyond the cerebral regions into the cerebellum that may underlie the neural underpinnings of impaired balance control in this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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