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Enregistrement W4415202775 · doi:10.1101/2025.10.14.682463

Increased tissue tension caused by depletion of CLDN3 in the non-neural ectoderm causes neural fold fusion defects in chick embryos

2025· preprint· en· W4415202775 sur OpenAlexafffund
Elizabeth-Ann Legere, Marie Dumont, Yojiro Yamanaka, Gabriel L. Galea, Aimee K. Ryan

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of SydneyFonds de Recherche du Québec - SantéLeverhulme TrustMcGill University Health CentreNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWellcome Trust
Mots-clésEctodermNeural foldNeural tubeApical constrictionNeurulationMorphogenesisMesodermNeural plateCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Neural tube morphogenesis provides a dynamic setting in which to study epithelial cell behaviours. Members of the claudin family of tight junction proteins regulate apical epithelial cell behaviors at all steps of neural tube development. We discovered that CLDN3, expressed in the non-neural ectoderm but not the neural ectoderm, is required to mediate neural fold fusion in chick embryos, particularly in the spinal region of the embryo. Depleting CLDN3 affects apical protein localization and apical domain morphology. Here, we used live imaging to re-examine the process of neural fold fusion in the cranial and spinal regions of the embryo and assessed biomechanical parameters of the non-neural ectoderm that are dependent on CLDN3. Our live imaging confirmed previous reports that unlike neural fold fusion in the cranial region and posterior neuropore, the spinal region does not depend on progressive fusion driven by “zippering” cell behaviors but instead fuses in a multi-step process where contact occurs simultaneously at multiple points along the anterior-posterior axis. We and others refer to the process of spinal neural fold fusion as “buttoning” to highlight the differences in cell behaviors from those observed during zippering (van Straaten et al., 1993). CLDN3-depletion decreased the rate of progression of neural fold buttoning within the spinal region. Using cell segmentation analyses we confirmed that CLDN3 depletion decreased the apical cell area of cells at the edges of the neural folds but not of lateral cells in the non-neural ectoderm. CLDN3 depletion increased pMLC staining within the apical domain of the cell, coinciding with a decrease in cell area, suggesting increased epithelial tension. Laser ablation studies revealed that the non-neural ectoderm of CLDN3-depleted embryos exhibits higher tension during neural fold fusion. We showed that treatment with the myosin II inhibitor blebbistatin is sufficient to partially rescue the neural fold fusion defects in CLDN3-depleted embryos. This work provides further evidence for the importance of non-neural ectodermal tissue tension in neural fold fusion and suggests that loss of CLDN3 may alter tissue tension through cytoskeletal regulation pathways within the apical domain. This work supports that CLDN3 contributes to neural fold fusion and epithelial tissue tension during neural fold fusion via modifications to the apical cytoskeleton. Summary We found that the tight junction protein Claudin-3 (CLDN3) plays a role in regulating tissue tension, by directing actomyosin contraction and apical cell shape/size changes essential for chick neural fold fusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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