High-order stellar kinematics in MaNGA integral-field spectroscopy survey: classification, stellar population, and the impact of galaxy bars and mergers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We extract with ppxf and analyse the high-order stellar kinematic moments $h_{\rm 3}$ (related to skewness) and $h_{\rm 4}$ (related to kurtosis) in a complete subsample of 2230 galaxies with well-sampled line-of-sight velocity distributions ($\sigma _{\rm e} \gtrsim 140\, \mathrm{km\,s^{-1}}$) from the final data release of 10 010 unique galaxies of the MaNGA survey. To reduce template mismatch, we created a stellar library based on MaStar. We used proxies for the specific angular momentum parameter ($\lambda _{R_\mathrm{e}}$) and ellipticity ($\varepsilon$) to distinguish between fast and slow rotators. Using the Pearson correlation coefficient between spatially resolved $h_3$ and $V/\sigma$ within the isophotes of 2.5 half-light radii ($R_{\rm e}$), we classified 1599 fast rotators into (i) 1073 galaxies showing a strong $h_3$ versus $V/\sigma$ anticorrelation, indicative of normal rotating stellar discs as observed in earlier studies, and (ii) 526 galaxies exhibiting weak or no correlation between $h_3$ and $V/\sigma$. These galaxies are likely disturbed, showing signs of bars or merging. Further inspection revealed that 85 galaxies from the latter group contain an anticorrelated inner disc, with half of these inner discs composed of younger stellar populations, indicative of recent gas accretion and nuclear star formation. This catalogue presents measurements of high-order stellar kinematic moments, providing a basis for exploring their potential links with the kinematic structures of galaxies. We have made the newly extracted high-order kinematics publicly available for further studies on stellar dynamics and galaxy formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».