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Enregistrement W4415203188 · doi:10.1016/j.fishres.2025.107553

Rearing endangered atlantic salmon (Salmo salar) in modified marine aquaculture systems for population conservation in Eastern Canada

2025· article· en· W4415203188 sur OpenAlexafffundabout
Corey N. Clarke, J. Whitelaw, John W. Robinson, Matthew J. Ingersoll

Notice bibliographique

RevueFisheries Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensKellogg's (Canada)Parks Canada
Organismes subventionnairesParks Canada
Mots-clésSpawn (biology)SalmoAquacultureEndangered speciesPopulationJuvenileFishingMarine conservationNetting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We document the first known marine aquaculture farm established and dedicated to rearing wild-origin Atlantic salmon ( Salmo salar ) for population restoration. Juvenile salmon of a common lineage were collected from the wild in Fundy National Park, in Eastern Canada and reared in a captive marine environment using modified commercial aquaculture systems. Each year from 2015 to 2024, cohorts of mature fish were tagged at the marine farm and transferred by truck for release back into to the Upper Salmon River in Fundy National Park, at the time they would be naturally returning from sea to spawn the next generation. Our rearing and release strategy avoided high mortality during the marine life stage, which is the factor most limiting population recovery. Post-released adult salmon were observed returning naturally in subsequent years from 2016 to 2024. This work contributed to our objective to increase counts of returning adult salmon, which were otherwise absent from 1995 to 2007, following a population collapse. The scale of benefits from released and returning salmon require further quantification, but the current study provides a promising template for consideration and implementation by other jurisdictions that are facing futures without salmon, and the associated loss of benefits to ecosystems, community, and culture that follow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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