Impact of Uterine Artery Embolization on Subsequent Fertility Outcomes: A Meta-Analysis of 20 Years of Clinical Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Background: Uterine fibroids affect 70–80% of women by age 50, often impairing fertility through mechanical distortion and altered endometrial receptivity. Uterine artery embolization (UAE) is a minimally invasive alternative to surgery, though its impact on future fertility remains debated. This meta-analysis aimed to evaluate pregnancy rates, time to conception, and fertility-related complications following UAE in women with symptomatic fibroids. Methods: A systematic search was performed across PubMed/MEDLINE, Embase, Cochrane Library, Web of Science, and other databases (January 2005–March 2025) following PRISMA 2020 guidelines. Studies reporting fertility outcomes ≥ 6 months after UAE were included. Primary outcomes were pregnancy rates and time to conception. A random-effects meta-analysis was conducted using Review Manager 5.4. Study quality was assessed with the Newcastle–Ottawa Scale (observational studies) and the Cochrane Risk of Bias tool for randomized controlled trials (RCTs). Results: Thirty-three studies (4287 women) were included; 85.2% had follow-up. The pregnancy rate was 52.1% (95% CI: 46.8–57.4%), with a mean time to conception of 14.7 months. Pregnancy rates were highest in women < 30 years (67.8%) and lowest in those > 40 years (31.5%). Unilateral UAE had superior outcomes to bilateral (61.2% vs. 49.8%). Conclusions: UAE can preserve fertility in ~50% of selected patients, with better outcomes in younger women. Early intervention is advised for fertility preservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,061 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».