Burden of Disease and Drug Response for Patients With Rheumatoid Arthritis by Shared Epitope and Anticitrullinated Protein Antibody Status
Notice bibliographique
Résumé
Objective To characterize disease burden among adults with rheumatoid arthritis (RA) by both shared epitope (SE) and anticitrullinated protein antibody (ACPA) status, and to determine how their responses to abatacept, tumor necrosis inhibitors, and Janus kinase inhibitors may differ. Methods Using data from 2 observational cohorts (FORWARD, Veterans Affairs RA [VARA]), individuals with RA were classified by SE/ACPA status. Outcomes included disease activity (Patient Activity Scale II [PAS-II], Routine Assessment of Patient Index Data 3 [RAPID3], Disease Activity Score in 28 joints), Rheumatic Disease Comorbidity Index (RDCI), lifetime disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) exposure, and healthcare usage. Differences by SE/ACPA classification were determined with multiple linear regression. Response to DMARD initiation was assessed with linear regression for continuous measures of disease activity and logistic regression for achieving a change as large as the minimum clinically important difference. Results A total of 3243 individuals were included (FORWARD, n = 917; VARA n = 2326). RDCI among ACPA-negative individuals was lower than in ACPA-positive individuals in both cohorts (β [95% CI]: FORWARD −0.35 [−0.65 to −0.05], P = 0.02; VARA −0.35 [−0.63 to −0.08], P = 0.01). In FORWARD, there were significant differences in disease burden, including lower disease activity (PAS-II −0.77 [−1.10 to −0.44], P < 0.001), lower healthcare usage (rheumatology visits −0.18 [−0.35 to 0.0], P = 0.046), and higher DMARD counts (0.43 [0.02 to 0.85], P = 0.04) among SE+/ACPA+ individuals. ACPA+ abatacept initiators were more likely to experience clinically important improvements in PAS-II and DAS28, but RAPID3 was not significantly associated with abatacept response. Conclusion Our results highlight important differences in disease burden by SE/ACPA status and suggest that ACPA status, rather than correlative SE status, may be the stronger predictor of abatacept response among individuals with RA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».