Efficacy and Safety of Kahook Dual Blade Goniotomy and Trabecular Micro-Bypass Stent in Combination with Cataract Extraction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, rapid advancements in glaucoma research have led to the development of more effective treatments of this chronic and irreversible condition. Of these, Kahook Blade Dual (KDB) goniotomy and second-generation trabecular micro-bypass stent (iStent) are two novel biomimetic procedures which have designs inspired by the eye’s natural drainage mechanisms. In this retrospective study, we evaluated the safety and effectiveness of both surgeries by including 176 eyes from 110 patients: 142 eyes in the iStent group and 34 in the KDB group. The primary outcomes of this study were the proportions of patients in each group attaining a 20% reduction in IOP and a post-operative IOP < 19 mmHg. At the last follow-up, a 20% reduction in IOP was achieved by 67% of iStent inject patients and 50% of KDB patients (p = 0.07). The iStent group also showed a higher proportion of patients reaching an IOP of less than 19 mmHg (81% vs. 71% in the KDB group, p = 0.13). The number of medications did not decrease in either group from pre-op to the last follow-up. The KDB group had more failures (29.4% vs. 4.2%) and a significantly higher adverse event rate than the iStent inject group (47.1% vs 12.0%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle