Women Through the COVID-19 Pandemic: Challenges, Consequences, and Resilience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic represents an unprecedented event in contemporary history, with far-reaching repercussions for the global economy and society. This article examines the economic challenges and consequences of this pandemic for women. It further explores the pandemic effects on women’s health and well-being, exacerbated by the limited access to basic healthcare and mental health resources, and it points out the challenges facing women in frontline occupations (namely, healthcare). This article also highlights the alarming surge in domestic violence and abuse against women during the pandemic, aggravated by lockdown measures and isolation from support networks. In addition, this article discusses various social and political implications of this pandemic for women, and it reveals how women demonstrated significant resilience over the pandemic-related struggles. The implications of the COVID-19 pandemic are likely to persist in the post-pandemic era as they intersect with ongoing social and economic transformations and new events/crises. At this point, it remains to be determined to what extent this pandemic has decelerated (or even reversed) the progress that was made over the past few decades in terms of reducing gender inequality and enhancing women’s social status, and to what degree women’s resilience in the face of this pandemic has mitigated its adverse effects on their economic opportunities and social positions. Nevertheless, this article aims to provide a reference for governments, women’s organizations, and policymakers in assessing the implications of this pandemic for women and in designing sustained and targeted measures to support women vis-à-vis future crises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle