MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4415205456 · doi:10.3390/oceans6040067

Interactions Between Tourism Vessels and Humpback Whales in the Gulf of Tribugá, Colombia

2025· article· en· W4415205456 sur OpenAlexaff
Laura Valentina Girón-Castaño, Ann Carole Vallejo, Isabel Cristina Ávila, Alan Giraldo

Notice bibliographique

RevueOceans · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesUniversidad del Valle
Mots-clésTourismEcotourismHumpback whaleEnforcementSustainability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whale-watching is a growing ecotourism activity in Colombia that offers economic benefits but may pose behavioral risks to humpback whales (Megaptera novaeangliae) if not properly managed. Although preventive recommendations exist to promote sustainable practices, their effectiveness remains largely unquantified in the Colombian North Pacific. This study evaluates adherence to whale-watching regulations and describes humpback whale behavioral responses to vessel presence in the Gulf of Tribugá, a key breeding and calving area. Data were collected from tourism vessels during July and September 2023, documenting 236 whales across 99 groups—71% of which included calves. The predominant whale response to vessels was neutral (74%), while evasive behaviors occurred in 22% of encounters, particularly among mother–calf pairs. Surface-active behavior was infrequent (22%) and most observed in calf–escort groups, serving as a supplementary indicator of behavioral state. Compliance with whale-watching recommendations varied: although most encounters involved a single vessel (57%) and averaged 16 min in duration, only 14% of vessels maintained the recommended minimum distance of 100 m. These findings highlight persistent gaps in regulatory adherence and underscore the need for strengthened enforcement and adaptive management to ensure sustainable whale-watching practices in Colombia’s North Pacific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOceans→Même sujetMarine animal studies overview→Travaux en français237 207→