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Enregistrement W4415205602 · doi:10.3389/fphys.2025.1555253

Comparison between 6 weeks of static stretching and resistance training programs on passive and active properties of plantar flexors. a randomized controlled trial

2025· article· en· W4415205602 sur OpenAlexaff
Yuta Murakami, Andreas Konrad, Kazuki Kasahara, Riku Yoshida, Konstantin Warneke, David G. Behm, Masatoshi Nakamura

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesKarl-Franzens-Universität Graz
Mots-clésStatic stretchingResistance trainingRandomized controlled trialPlantar flexionGastrocnemius muscleLead (geology)Muscle strengthRange of motion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Resistance training (RT) and static stretching (SS) are both exercises that increase range of motion (ROM), muscle strength, and muscle mass. This study aimed to compare the effects of SS and RT and examine factors related to the increase in ROM, muscle strength, and morphology. Methods Thirty-six healthy untrained male adults (age: 21.7 ± 1.2 years) were allocated to SS, RT, or control (no intervention) groups for a 6-week intervention program. Dorsiflexion (DF) ROM, passive torque at DF ROM, passive stiffness, maximal voluntary isometric contraction (MVC-ISO), MVC concentric (MVC-CON) and MVC eccentric (MVC-ECC) torques, and muscle thickness of plantar flexors were measured before and after the intervention. Results and discussion Both SS and RT groups increased DF ROM (SS: p < 0.01, d = 0.65, RT: p = 0.038, d = 0.37) and passive torque at DF ROM (SS: p = 0.027, d = 0.64, RT: p < 0.01, d = 0.41) with similar small to moderate effect size magnitudes, while only the SS group experienced a significant, small magnitude decrease in passive stiffness (p = 0.025, d = −0.32). MVC-ISO, MVC-CON at 30°/s, and MVC-ECC torques at 30°/s showed small to large magnitude, significant increases in muscle strength (MVC-ISO at 30° plantarflexion: p < 0.01, d = 1.00, MVC-ISO at neutral position: p < 0.01, d = 0.43, MVC-ISO at 15° dorsiflexion: p < 0.01, d = 0.43, MVC-CON at 30°/s: p < 0.01, d = 0.38, MVC-ECC at 30°/s: p = 0.023, d = 0.48), whereas muscle thickness at medial and lateral gastrocnemius muscle (p < 0.001, d = 0.56 and p < 0.01, d = 0.66, respectively) exhibited significant, small magnitude increases only in the RT group. A significant positive correlation was found between the change in DF ROM and the change in passive torque at DF ROM in both SS (p < 0.001, r = 0.863) and RT (p < 0.001, rs = 0.825) groups, but no significant correlation was found between the change in DF ROM and passive stiffness. SS and RT increased ROM similarly, and both ROM increases may be due to changes in stretch tolerance. If increasing ROM and muscle strength is the goal, RT should be selected; conversely, if changes in ROM and passive stiffness are the goal, SS should be selected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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