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Enregistrement W4415206828 · doi:10.1177/19400829251388005

Community-Based Green Financing for the Commons in Ghana’s CREMAs Along the Black Volta River and Western Wildlife Corridors

2025· article· en· W4415206828 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTropical Conservation Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsNatural resource managementSustainabilityCorporate governanceNatural resourceFocus groupWildlife conservationCommunity-based conservationCollective action

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Research Aims Community Resource Management Areas (CREMAs) are Ghana’s decentralized approach to biodiversity conservation and sustainable natural resource governance. Despite their institutional legality and community support, CREMAs face persistent financial instability, largely due to donor dependency and the absence of sustainable internal funding mechanisms. In contrast, Village Savings and Loan Associations (VSLAs) have emerged as resilient, community-driven financial systems that promote local livelihoods. This study asks: Can communities sustainably finance their own conservation through grassroots mechanisms like VSLAs? Grounded in Community-Based Natural Resource Management (CBNRM), collective action theory, and informal rural finance systems, the aim is to explore the feasibility of integrating VSLAs into CREMA governance as a model for localized conservation finance. Methods A qualitative case study was employed across four CREMAs in Ghana’s Black Volta River and Western Wildlife corridors. Sixteen focus group discussions were conducted with CREMA executive members, community leaders, VSLA participants, and women and youth groups. Thematic analysis identified perceptions, challenges, and opportunities for financing CREMA activities through VSLAs. Results Findings indicate strong community acceptance of CREMAs, but significant underfunding limits their conservation impact. Conversely, VSLAs were described as trusted, inclusive, and capable of supporting household and community needs. Participants advocated integrating VSLAs into CREMA governance with transparency safeguards and shared control mechanisms. Women and youth, central to VSLA operations, were identified as key stakeholders for advancing inclusive conservation finance. Conclusion Integrating VSLAs into CREMA structures presents a promising model for bottom-up, sustainable financing of conservation activities in Ghana. It builds on existing community trust systems, enhances participation, and reduces reliance on external donors. Implications for Conservation This study contributes a novel community-based green financing framework that links informal rural finance with decentralized conservation governance. It offers replicable insights for scaling localized conservation finance in other resource-dependent, tropical contexts across Sub-Saharan Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle