Post-COVID-19 Cognitive Dysfunction: Analyzing the Role of Age, Lifestyle, and Neurological Impairments A Multi-Centric Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The effects of COVID-19 extend beyond acute illness, with many survivors experiencing lingering symptoms. This study investigates the frequency and contributing factors of cognitive impairment and other neurological symptoms in COVID-19 survivors four weeks after diagnosis, compared to healthy controls during the pandemic's fourth wave. Methods A case-control study was conducted involving 176 COVID-19 survivors, diagnosed four weeks prior, and 92 healthy controls from Algeria, Egypt, and Libya. Data were collected through interviews using a structured, validated questionnaire administered by a trained physician. Results Post-COVID-19 survivors exhibited significant cognitive deficits, chronic fatigue, and sensory impairments (including loss of appetite, taste, smell, and hearing). Cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment [MoCA] score <26) was observed in 57 participants (32.3%), with those affected being older (44.6 ± 16.9 years, P < 0.001) and consuming more junk food (8.6 ± 3.3 servings, P = 0.04). Cognitive disorders were more prevalent among females (83.3%), smokers (57.9%), highly educated individuals (76.5%), and married participants (63.7%). Discussion The study reveals a substantial burden of cognitive and sensory impairments in post-COVID-19 patients, supporting global observations and emphasizing the need for early screening and lifestyle interventions. The reliance on self-reported data and a case-control design limits causal inference. Conclusion Post-COVID-19 survivors showed significant cognitive deficits, fatigue, and sensory impairments. Cognitive impairment was present in 32.3%, with higher prevalence in females, smokers, highly educated individuals, and married participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».