The severity of Tramadol misuse among youth in urban informal settlements in Ghana: patterns, co-use, and sociodemographic factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tramadol misuse poses a significant public health and safety risk globally. However, research on this topic is limited in informal settlements, particularly among youth in sub-Saharan Africa (SSA). We assessed the trends, frequency, and social factors associated with the severity of Tramadol misuse among the youth residing in urban informal settlements in Ghana. METHODS: Cross-sectional data from 200 individuals who use Tramadol aged 15–35 years from selected communities in the Asokore Mampong Municipality were analyzed. The severity of Tramadol misuse was assessed with the item “Have you ever used Tramadol for any reason other than medical? If yes, how often do you take Tramadol?” with a 5-point response scale. Multivariable ordinal logistic regression models evaluated the associations between sociodemographic factors and the severity of Tramadol misuse. RESULTS: Tramadol was used daily (44.5%), multiple times (68.5%), and in combination with other substances, mainly energy drinks (60%) or alcohol (12.5%). Our regression models showed that being younger (aOR = 0.87; 95%CI = 0.42–0.98); male (aOR = 1.87; 95%CI = 1.16–2.29); unemployed individuals (OR = 1.02; 95%CI = 1.50–2.86), and having low income (GH¢300–699[US$19.3–45]: aOR = 2.16; 95%CI = 1.01–4.65); < GH¢300[US$ 19.3]: aOR = 2.59; 95%CI = 1.13–5.95) were associated with higher odds for severity of Tramadol misuse. Having higher education (high school: aOR = 0.64; 95%CI = 0.25–0.96); tertiary (aOR = 0.58; 95%CI = 0.23–0.89), lowers the odds for the severity of Tramadol misuse. CONCLUSION: Challenged social well-being indicators relate to the severity of Tramadol misuse among youth in urban informal settlements in Ghana. Interventions of regular drug surveillance, drug use educational programs, and the creation of gainful employment may help reduce Tramadol and other substance misuse among youth living in informal settlements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».