Exploring the Experiences of Individuals Diagnosed with Metastatic Non-Small-Cell Lung Cancer: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Advancements in targeted therapies and immunotherapies have improved survival for individuals with metastatic non-small-cell lung cancer (mNSCLC), creating a growing population of Canadians living long-term with the disease. These individuals face ongoing physical, emotional, and practical challenges, yet existing supportive care services are often designed for patients receiving curative intent treatment and may not adequately address the challenges of those undergoing continuous treatment. To explore these experiences and inform the development of supports tailored to their needs, eight participants with mNSCLC completed one-on-one virtual interviews. They described limited support for managing side effects and psychosocial concerns despite general satisfaction with oncology care. Fatigue and cognitive challenges impacted daily functioning, and emotional challenges (e.g., fear of progression, stigma, and difficulty finding meaning) impacted quality of life. Financial burden, including unexpected costs and loss of income, further affected their well-being. Existing supports, such as exercise programs, were viewed positively but were often difficult to access, were offered only short-term, and required patients to find them independently. Recommendations included improved coordination and communication across the healthcare system, alongside tailored interventions such as navigation services, resource directories, health promotion supports, and expanded peer support. Overall, people living long term with mNSCLC face distinct challenges and unmet supportive care needs, highlighting the importance of integrating supportive services into routine oncology care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».