Predictive Factors and Clinical Impact of Radioactive Seed Migration After Prostate Brachytherapy: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Radioactive seed migration after low-dose-rate brachytherapy (LDR-BT) for prostate cancer is a known phenomenon; however, its clinical impact remains unclear. We retrospectively analyzed 611 patients treated with LDR-BT using loose iodine-125 seeds. Post-treatment imaging was used to assess seed migration. Treatment efficacy was evaluated using post-plan dosimetry (V100 and D90) and biochemical recurrence-free survival (bRFS). Seed migration was observed in 150 patients (24.5%) within 1-3 months post-treatment, involving a total of 210 seeds. Migration sites included lungs, vasculature, and seminal vesicles. Hematogenous migration was significantly associated with higher seed counts. Seminal vesicle migration was linked to increased needle usage and absence of neoadjuvant hormone therapy. No significant differences were observed in V100, D90, or bRFS between patients with or without seed migration. However, migration of ≥3 seeds correlated with significantly lower V100 and with a trend toward decreased bRFS. Limited seed migration appears to have minimal clinical impact. However, ≥3 migrated seeds may reduce dosimetric quality and affect treatment efficacy. Risk factors include larger prostate volume as well as higher seed and needle counts. Improved planning and using linked seeds may reduce migration and improve outcomes in LDR-BT for prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».