Retrospective Cohort Study of Intrapericardial Cisplatin for Risk Reduction of Malignant Pericardial Effusion Recurrence
Notice bibliographique
Résumé
Malignant pericardial effusion (MPE) is a life-threatening condition in patients with cancer, with common recurrences after simple pericardiocentesis. Consequently, the intrapericardial instillation of sclerosing or cytotoxic agents has been explored, with limited evidence from small studies with different methodologies. We undertook an observational, retrospective, single-centre study, including all patients diagnosed with a solid neoplasm and clinically significant and/or recurrent, cytology-confirmed MPE, treated with Intrapericardial Instillation of Cisplatin (IPIC), between 2009 and 2022. Patients with hematological malignancies were excluded. The procedure followed a multidisciplinary approach and a standardized protocol. Variables collected included baseline patient characteristics, neoplasm details, MPE impact, adverse events (AEs) from procedures (pericardiocentesis and IPIC) and outcomes (time to MPE recurrence and survival). This study adhered to the STROBE guidelines. A total of 41 patients were included, 51% female, with a median age of 61 (51-69) years. Non-small cell lung cancer (NSCLC) was the predominant primary tumour (78%) and in 44% of the cohort, MPE was identified at cancer diagnosis. Most patients (90.2%) presented symptoms related to MPE at diagnosis, and 88% had cardiac tamponade on echocardiography. IPIC was administered a median of four times. IPIC-related AEs occurred in 10 patients (24.4%), with transient atrial fibrillation (AF) being the most frequent one. Two patients (4.9%) experienced MPE recurrence within 30 days after IPIC. The median survival time from MPE diagnosis was 161 days (5.4 months; IQR 73-455 days). IPIC appears to be a feasible, effective and safe option for reducing the risk of MPE recurrence, mainly in NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».