Evidence of neurocognitive and resting state functional connectivity differences in carriers of NRXN1 deletions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: NRXN1 deletion (NRXN1 del) is a rare copy number variant associated with several neurodevelopmental, neuropsychiatric, and cognitive outcomes. The NRXN1 gene encodes for a pre-synaptic cell adhesion molecule that is important for synapse formation, regulation and neurotransmission. We used a gene-first approach to investigate neurocognitive and brain phenotypes in NRXN1 del carriers. METHODS: Forty-two participants (21 NRXN1 del carriers and 21 neurotypical age and sex-matched comparisons) completed IQ assessments, and a neurocognitive battery, including, executive function, attention, and social cognition tasks. Magnetic resonance imaging (MRI) data, including T1-weighted anatomical scans, resting state functional MRI and diffusion tensor imaging, were acquired in 36 participants (17 NRXN1 del carriers and 19 comparisons). RESULTS: NRXN1 del carriers had lower mean IQ and poorer spatial working memory performance compared to comparisons (p ≤ 0.05). Neuroimaging results revealed group differences in visual and ventral attention resting state networks (p < 0.05). Network-based statistical analysis showed a significant effect of group status for 28/115 connections, with poorer segregation between visual and default networks in NRXN1 del carriers relative to comparisons. No differences in brain structural volume or cortical thickness, or diffusion measures of white matter structural architecture were observed between groups. CONCLUSIONS: This exploratory study provides evidence for neurocognitive impacts and brain functional differences related to underlying synaptic mechanisms. Brain functional differences in NRXN1 del carriers may support altered excitation/inhibition dynamics within the brain. Gene-first approaches may establish brain-based translational markers to identify neurobiologically informed subgroups within neurodevelopmental and neuropsychiatric conditions, and ultimately transdiagnostic therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».