Molecular Mechanisms Underlying Floral Development Mediated by Blue Light and Other Integrated Signals: Research Findings and Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Blue light (BL) is a key environmental signal influencing plant flowering, yet its role in floral development beyond the transition phase remains underexplored. This review provides a comprehensive synthesis of current research on BL-mediated floral development, with a particular emphasis on horticultural crops grown in a controlled environment. Unlike prior reviews that focus primarily on floral induction, this article systematically examines BL’s effects on later stages of flowering, including floral organ morphogenesis, sex expression, bud abortion, flower opening, scent emission, coloration, pollination, and senescence. Drawing on evidence from both model plants (e.g., Arabidopsis thaliana) and crop species, this review identifies key photoreceptors, hormonal regulators, and signaling components involved in BL responses. It also highlights species-specific and context-dependent outcomes of BL manipulation, proposes mechanistic hypotheses to explain conflicting findings, and outlines critical knowledge gaps. By integrating molecular, physiological, and environmental perspectives, this review offers a framework for optimizing BL applications to improve flowering traits and postharvest quality in horticultural production systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».