Pengelolaan Sampah Rumah Tangga Dan Pemanfatan Lahan Pekarangan Untuk Mendukung Pengembangan Desa Wisata
Notice bibliographique
Résumé
Sampah rumah tangga dapat mencemari lingkungan sehingga perlukan teknologi untuk mengolahnya. Kompos hasil pengolahan sampah rumah tangga dapat dimanfaatkan sebagai pupuk tanaman di lahan pekarangan. Tujuan utama penelitian ini adalah menggunakan teknologi tebe modern untuk mengolah sampah rumah tangga untuk pemupukan tanaman di lahan pekarangan. Penelitian dilaksanakan di Desa Petang Kabupaten Badung. Metode yang digunakan adalah penyuluhan, pelatihan dan aplikasi penggunaan hasil pengolahan sampah rumah tangga (kompos) untuk tanaman cabe, tomat dan terong di lahan pekarangan. Hasil penelitian menemukan hampir 89,38 % kelompok tani telah mengetahui dengan baik teknologi tebe modern pengolahan sampah rumah tangga menjadi kompos. Kelompok tani sudah berhasil membuat kompos dari sampah rumah tangga dan mengaplikasi pada tanaman cabe, tomat dan terong di lahan pekarangan. Penelitian ini menjadi sangat penting dilakukan untuk pengolahan sampah rumah tangga menjadi kompos dan diaplikasikan pada tanaman di lahan pekarangan untuk mendukung pengembangan desa wisata implementasi praktik budidaya berkelanjutan yang sejalan dengan prinsip green economy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».