In Vivo Anti-Inflammatory Activity of Four Edible Cactaceae Flowers from Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The therapeutic properties of edible flowers are widely used to improve human health. The phenolic compounds present in edible flowers, such as phenols and flavonoids, among others, play an important role as effective antioxidant compounds against diseases related to oxidative stress. These compounds exhibit biological activities such as anti-ulcerogenic, antimicrobial, neuroprotective, anti-cancer, and anti-inflammatory properties. The objective of this study was to evaluate the in vivo anti-inflammatory activity of hydroethanolic extracts of four Mexican cacti flowers. Methods: A hydroethanolic extract was obtained via maceration for each cactus flower and evaluated using a model of edema induced in mouse ears by 12-O-tetradecanoylphorbol-13-acetate (TPA) as a guide for the anti-inflammatory activity. Compounds in cacti flower extracts were quantified by HPLC. Results: All of the hydroalcoholic flower extracts showed an anti-inflammatory effect. The greatest effect of inhibition of auricular edema (61.2 ± 4.23%) was observed in the group of mice treated with the Cardon extract at a dose of 3 mg/ear. This effect can be attributed to the main compounds detected by HPLC in the extract such as p-coumaric acid, catechin, kaempferol, and quercetin. These compounds are involved in the inhibition of pro-inflammatory mediators and enzymes such as cyclooxygenases and lipoxygenases. Conclusions: This preliminary evidence supports further preclinical evaluation of the Cardon flower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».