The Effect of Lubricant and Nanofiller Additives on Drilling Temperature in GFRP Composites
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Notice bibliographique
Résumé
Glass fiber-reinforced polymer (GFRP) composites are highly susceptible to thermal damage during machining, which can compromise their structural integrity and final quality. This study examines the efficacy of graphene and wax additives in reducing drilling temperatures in GFRP composites. Nine unique samples were manufactured with varying weight percentages of wax (0%, 1%, 2%) and graphene (0%, 0.25%, 2%). Drilling experiments were performed on a CNC milling center under a range of cutting parameters, with temperature monitoring carried out using an infrared thermal camera. A hierarchical cubic response surface model was employed to analyze thermal behavior. The results indicate that cutting speed is the dominant factor, accounting for 67.28% of temperature generation. The formulation containing 2% wax and 0% graphene achieved the lowest average drilling temperature (64.64 °C), underscoring wax’s superior performance as both a lubricant and heat sink. Although graphene alone slightly elevated median temperatures, it substantially reduced thermal variability. The optimal condition for minimizing thermal damage was identified as 2% wax combined with a high cutting speed (200 mm/min), providing actionable insights for industrial process optimization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle