Effects of Electroencephalographic Biofeedback Therapy on Depression Level, Sleep Quality and Cognitive Function in Patients With Non-Demented Vascular Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the effects of electroencephalographic biofeedback (EEG-BF) treatment on cognitive function, sleep quality, anxiety and depression levels and quality of life in patients with vascular cognitive impairment-no dementia (VCI-ND). METHODS: This study was a retrospective study that included a total of 128 patients diagnosed with VCI-ND at the Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College from July 2022 to July 2024. The patients were divided into an EEG-BF group and a control group in accordance with whether they received EEG-BF treatment or not. Both groups received standard vascular risk factor management. The EEG-BF group separately received EEG-BF intervention two times a week for 12 weeks. Propensity score matching (PSM) was used to perform 1:1 nearest-neighbour matching between the two groups with respect to baseline characteristics. The matching variables included age; education; place of residence; family income; type of health insurance; number of underlying diseases; and pre-intervention scores on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Self-rating Anxiety Scale (SAS), and Self-rating Depression Scale (SDS). The main outcome measures were the PSQI, MoCA, SAS, 36-item Short-Form Questionnaire (SF-36) and SDS before and after treatment. RESULTS: After PSM, the baseline covariates between the two groups were well balanced, with no significant differences. The Love plot showed a significant decrease in standardised differences in covariates after matching. After 12 weeks of intervention, the EEG-BF group was significantly better than the control group in terms of MoCA scores (p = 0.013), SAS scores (p = 0.002), SDS scores (p = 0.004) and some of the SF-36 dimensions, and the within-group before and after comparisons was statistically different (p < 0.05). The sleep quality of the EEG-BF group improved after treatment, whereas that of the control group exhibited no notable variation before and after the intervention (p > 0.05). CONCLUSION: EEG-BF may help improve cognitive function, sleep quality, emotional state and life quality in patients with VCI-ND, offering a promising individualised non-pharmacological intervention for this population. Future multicentre, prospective studies are needed to further validate its prolonged therapeutic effect and neuromodulatory mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».