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Enregistrement W4415214443 · doi:10.1016/j.icheatmasstransfer.2025.109791

Hydrothermal augmentation of flat plates via nature-inspired surface modifications using shark skin-mimetic structures

2025· article· en· W4415214443 sur OpenAlexaff
Seyed Mahdi Emadi, Mousa Farhadi, Seyed Soheil Mousavi Ajarostaghi

Notice bibliographique

RevueInternational Communications in Heat and Mass Transfer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNusselt numberLaminar flowTurbulenceHeat transferFlow (mathematics)Work (physics)Fluid dynamicsDrag

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improvements in thermal and aerodynamic systems are fueled by biomimicry. Solar technologies inspired by photosynthesis improve energy capture, and vehicle designs that reduce drag are influenced by shark skin and bird flight. These nature-inspired solutions enhance efficiency, sustainability, and performance in the energy, transportation, and environmental engineering domains. The novelty of this work is numerically examining how rib designs inspired by shark denticles affect the fluid flow and heat transfer performance of a plate by comparing six distinct models (equipped with shark denticles) to a simple flat plate (without ribs). Each model introduces variations in denticle shape, arrangement, and angle. Two fluid flow regimes were examined in each section: laminar ( Re = 400–1,000) and turbulent ( Re = 5,000–20,000). According to the obtained numerical outcomes, the local Nusselt number and C f varied significantly among the models. The present work reported a maximum increase of almost 77.79 % in the average Nusselt number compared to the simple flat plate at Re = 20,000. This increase demonstrates the significant influence of the altered shark denticle geometry. Moreover, at Re = 400 in laminar flow, the friction coefficient reaches its maximum drop, about 36.67 % from the flat plate. This substantial decrease indicates the effectiveness of the angled denticle arrangement in reducing frictional resistance. As a result, geometries inspired by the denticles of sharks significantly improve heat transfer and lower drag. The outcomes demonstrate the potential of bio-inspired designs to enhance heat transfer and aerodynamic efficiency. • Biomimicry leverages nature-inspired designs for enhanced efficiency. • Shark denticle-inspired rib designs improve heat transfer by up to 64.97 %. • Angled denticle geometries reduce friction by up to 36 % in laminar flow. • Six models of denticle shapes and angles tested for diverse flow regimes. • Bio-inspired innovations improve drag reduction and aerodynamic performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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