Comprehensive impact of Intermittent Hypoxia Training and Intermittent Fasting on metabolic and cognitive health in adults with obesity: an umbrella systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Obesity has emerged as a global health crisis, posing significant challenges to metabolic function and cognitive health. It is associated with insulin resistance, elevated triglycerides, and reduced HDL cholesterol levels. Cognitive decline in obesity involves multifactorial pathways including neuroinflammation, vascular dysfunction, and blood–brain barrier disruption. Intermittent Hypoxia Training (IHT) and Intermittent Fasting (IF) have shown promise as non-pharmacological interventions for these obesity-related issues. Objectives This systematic review and meta-analysis aim to evaluate the effects of IHT, IF, and their combination on metabolic markers (insulin sensitivity, lipid profiles, glucose levels) and specific cognitive domains (memory, executive function, attention) and cognitive function in obese adults. Methods The analysis encompassed studies published from October 2014 onward, sourced from PubMed, Web of Science, Scopus, and other relevant databases. The inclusion criteria were randomized controlled trials and non-randomized comparative studies focusing on IHT, IF, or their combination. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and the Cochrane risk bias tool. Data synthesis was performed using a random-effects model, with heterogeneity assessed via I2 statistics. Results The review included 28 studies involving 2,134 participants, followed up for an average of 12 weeks. Among these, 15 were RCTs and 13 were observational studies. The participants had a mean age of 45 ± 12 years, with 60% being female. The combined IHT and IF intervention demonstrated superior benefits, with significant weight loss (mean reduction: 6.3 kg, 95% CI: −8.2 to −4.5 kg). Cognitive performance showed domain-specific improvements: memory (SMD = 0.60, 95% CI: 0.43–0.77) and attention (SMD = 0.57, 95% CI: 0.40–0.74), though with significant heterogeneity (I2 > 50%). Egger’s test indicated minimal publication bias (p = 0.18). Conclusion Our meta-analysis reveals that IHT and IF may serve as promising non-drug strategies for improving metabolic and cognitive outcomes in adults with obesity. Given the short-term evidence and methodological heterogeneity, long-term studies are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».