Tipping the balance: introducing the see-saw model of young adults unmet healthcare needs through a critical realist and patient-oriented approach
Notice bibliographique
Résumé
• Examines how identity-based stigma shapes unmet healthcare needs (UHN) in young adults. • Challenges assumptions that low UHN rates reflect equitable access or meaningful care. • Introduces the See-Saw Model, highlighting identity validation in healthcare experiences. • Explores disparities in UHN tied to social identity factors like sexual orientation. • Advocates for policies addressing structural and cultural inequities in healthcare access. This study explores the associations between sociodemographic factors, unmet healthcare needs (UHN), and mental illness among Canadian young adults aged 18–30, employing a Critical Realist (CR) and patient-oriented research (POR) approach. Utilizing data from the 2017–2018 Canadian Community Health Survey, the analysis examines how structural, cultural, and agentic mechanisms influence self-reported UHN. Despite an unexpectedly low overall proportion of UHN (<5%), the results suggest significant disparities, with higher UHN likelihoods among equity-deserving subgroups, such as those experiencing food insecurity or identifying as non-heterosexual. The findings also indicate a difference from geographic disparities (e.g., where you are) and UHN to those tied to social identity (e.g., who you are) with mental illness, highlighting the role of mutable and immutable factors. The study introduces the See-Saw Model of young adults UHN, conceptualizing healthcare experiences as a dynamic balance between stabilizing forces (e.g., social networks) and destabilizing pressures (e.g., stigma). Central to this model is the distinction between “being saw” (utilization) and “being seen” (validation of identity and needs), emphasizing the critical role of person-centred care. The findings challenge assumptions that low UHN rates reflect system efficacy and underscore the need to rethink healthcare metrics and policies. By integrating CR’s emphasis on causative mechanisms and POR’s lived experience insights, the study provides actionable pathways for addressing inequities and improving healthcare access for young adults. This work calls for equity-focused interventions that prioritize structural reforms and culturally sensitive practices to bridge the gap between healthcare utilization and meaningful care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».