Serum uric acid and the risk of major adverse cardiovascular events and death among older adults: a population-based prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between serum uric acid (SUA) and adverse outcomes in advanced age remains poorly understood. Our population-based prospective cohort study assessed the potential association between SUA levels and the risk of major adverse cardiovascular events (MACE) and all-cause mortality among community-dwelling older adults. METHODS: We used data from the Berlin Initiative Study linked to administrative claims and vital statistics. Cohort members were followed from cohort entry (2009) until the occurrence of a study outcome or the end of the study period (2021). We created three exposure groups according to the baseline SUA distribution (in mg/dL; lower: 1.68–5.16, intermediate: 5.17–6.83, higher: 6.84-13.0); SUA levels were updated biennially. Time-dependent Cox models yielded hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) of MACE and all-cause mortality adjusted for potential confounders. Sensitivity analyses addressed time-dependent confounding. RESULTS: Our cohort included 2,058 individuals (mean age 80 years, 53% female). Lower vs. intermediate SUA levels were not associated with the risk of MACE (HR, 1.16; 95% CI, 0.88–1.54) or all-cause mortality (HR, 1.06; 95% CI, 0.86–1.31). Higher vs. intermediate SUA levels were not associated with the risk of MACE (HR, 1.11; 95% CI, 0.85–1.45) but with an increased risk of all-cause mortality (HR, 1.26; 95% CI, 1.03–1.53). Sensitivity analyses showed no statistically significant associations between higher vs. intermediate SUA levels and the risk of mortality (HR [95% CI]: 1.09 [0.89–1.34] & 1.07 [0.86–1.34]). CONCLUSION: Lower or higher SUA levels are not associated with the risk of MACE or all-cause mortality in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».