Bioequivalence of docosahexaenoic acid intake to a novel estimate of the dietary alpha-linolenic acid requirement in growing rats using non-esterified oxylipins and fatty acids
Notice bibliographique
Résumé
Alpha-linolenic acid (ALA) is an essential n-3 fatty acid that can be converted to docosahexaenoic acid (DHA), which by itself can also meet the dietary n-3 fatty acid requirement. However, the amount of dietary DHA that is bioequivalent to ALA remains unknown. The study objective was to estimate the DHA dose that is equivalent to a recently proposed ALA requirement assessment, using non-esterified oxylipins and fatty acids. 168 male and female Sprague-Dawley rats received graded doses of dietary ALA (0.10 to 2.0g/100g diet) or DHA (0.07 to 1.3g/100g diet). All diets contained 2g of linoleic acid/100g diet and were based on the AIN93G. Non-esterified fatty acids and oxylipins were analyzed in serum, liver, heart, and brain by HPLC-MS/MS. Using piecewise regression, breakpoints were calculated for ALA diets using DHA/arachidonic acid (ARA) and hydroxy-DHA/hydroxy-ARA oxylipins (DHA OH /ARA OH ). Breakpoints in serum and liver were highest and deemed most suitable to determine the dietary ALA requirement, with no differences between sexes or whether the DHA/ARA or DHA OH /ARA OH ratio was used. These breakpoints indicated an estimated average dietary ALA requirement of 0.55g ALA/100g diet (1.32% energy) 95% CI [0.42, 0.69], which is higher than what is provided by the AIN93G diet. DHA was ∼4-6 (mean ± SE: 4.74 ± 0.22) times more effective than ALA, with 0.12g DHA/100g diet (0.28% energy) being equivalent to the 0.55g ALA/100g diet that meets the ALA requirement. Hence, dietary DHA is ∼5 times more effective than ALA in meeting the proposed dietary ALA requirement in the growing rat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».