Experimental Investigation of Sharp-Crested Weirs for Enhancing Water Quality in a Laboratory Flume
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable water quality is a substantial challenge for both ecological health and human consumption.Weirs are hydraulic structures widely used to regulate discharge and water levels in rivers, with their turbulence-generating capacity providing a promising method for enhancing water quality.this study aims to quantify changes in DO, TUR, TDS, pH, and EC after passage over a sharp-crested weir at different flow rates under laboratory conditions.To achieve this study, a laboratory flume with dimensions of 12 m length, 0.30 m width, and 0.46 m depth was used.The weir model dimensions were 0.25 m height, 0.29 m width, and a crest thickness of 10 mm.Measurements were taken at two points of upstream and downstream weir at a distance of 1 m under range discharges from 0.003 to 0.009 m³ /s.The tested parameters included dissolved oxygen (DO), total dissolved solids (TDS), turbidity (TUR), electrical conductivity (EC), and pH.Results showed that DO has been measured at low discharge of 6.9 to 7.3 mg/L at the upstream and downstream, respectively.At high discharge, DO was measured from 7.2 to 7.85 mg/L at the upstream and downstream, respectively.The maximum improvement was 14.7%.TDS values were slightly increased in both upstream and downstream.The maximum aeration efficiency was 15% for Q = 0.009 m 3 /s.Similarly, turbidity declined from 9.47 to 8.5 NTU at low discharge and from 9.50 to 7.9 NTU at higher discharge, with a maximum reduction of 17.2%.In contrast, pH and EC values exhibited minimal variation, remaining within stable ranges.These findings demonstrate that sharp-crested weirs can significantly enhance water quality through increased aeration and mixing, highlighting their potential as sustainable tools for ecological preservation and hydraulic management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».