8 Is LP(a) a predictor of coronary microvascular dysfunction? A retrospective analysis of the COMET-19 study
Notice bibliographique
Résumé
Background Lipoprotein-a [Lp(a)] is an established marker of epicardial coronary disease, yet its association with coronary microvascular dysfunction (CMD) is largely unexplored. COMET-19 enrolled 117 patients who developed angina following severe COVID-19 but had no obstructive coronary artery disease (ANOCA). Each participant underwent invasive coronary physiology testing—fractional flow reserve (FFR), coronary flow reserve (CFR) and index of microvascular resistance (IMR)—to identify CMD (CFR<2.0 or IMR≥25), and functional CMD (CFR<2.0 with IMR<25). Methods We retrospectively analysed the COMET-19 cohort comparing LP(a) to CMD and endothelial cell dysfunction (ECD) guideline cut-off values of the American Heart Association (AHA/ACC) [≥125 nmol/L], Canadian Cardiovascular Society (CCS) [≥100 nmol/L], European Atherosclerotic Society (EAS) intermediate level [50–125 nmol/L] or higher level [>125 nmol/L] and the National Lipid Association (NLA) [>100 nmol/L]). Pearson Chi-Square, Spearman Correlation and Odds Ratios were calculated using SPSS v29. Results The mean(SD) age was 65.95(11.4). The median(min-max) Lp(a) was 194 nmol/L (45–499). We could not demonstrate a relationship between elevated Lp(a) and the presence of CMD (CFR or IMR values) (p>0.05). Elevated Lp(a) values did not increase the risk of CMD or ECD across ACC/AHA, CCS, EAS or NLA thresholds (all OR 0.2–1.5: 95% CI crossed unity). There was no correlation between Lp(a) and CMD diagnostic criteria (CFR: ρ= -0.05, p=0.63), (IMR: ρ=0.04, p=0.69) (figure 1). Conclusion A raised serum LP(a) was not associated with increased risk of, or incidence of CMD independent of the LP(a) cut off value criterion employed. LP(a) was not a helpful test to risk-stratify patients for CMD, in this cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».