17 Reactive oxygen species expression in vascular regenerative cells in people with elevated lipoprotein(a)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Lipoprotein(a) [Lp(a)] is an independent, genetically determined predictor of cardiovascular disease; however, its interaction with vascular repair mechanisms is unclear. Increased intracellular reactive oxygen species (ROS) cause oxidative stress and impair cellular homeostasis. We hypothesize that ROS expression in vascular regenerative (VR) cells differs between people with elevated versus non-elevated Lp(a). Methods This sub-analysis of the cross-sectional, observational Lp(a)-VRCE study compared the frequencies and absolute cell counts of VR cell subsets with high intracellular ROS levels between people with an Lp(a)≥100nmol/L (High Lp(a); n=20) and people with an Lp(a)<100nmol/L (Low Lp(a); n=20). Peripheral blood mononuclear cells were subjected to multi-chromatic flow cytometry analyses based on high aldehyde dehydrogenase (ALDH) activity, a cytoprotective enzyme conserved in progenitor cells, in combination with side scatter property (SSC) and ROS expression. Results Baseline characteristics are shown in table 1. The frequency and absolute cell counts of ALDHhiSSClow primitive progenitor cells with high intracellular ROS expression was similar between the High and Low Lp(a) groups. There was a lower frequency of ALDHhiSSCmid monocyte precursor cells with high intracellular ROS expression in the High Lp(a) group compared to the Low Lp(a) group (84.01 vs 89.96%; p=0.02). There was an increased absolute cell count of ALDHhiSSChi granulocyte precursor cells with high intracellular ROS expression in the High Lp(a) group compared to the Low Lp(a) group (5915 vs 1895 cells; p=0.04). All other frequencies and cell counts were similar between the two Lp(a) groups (figure 1). Conclusion Intracellular ROS expression was similar in pro-vascular primitive progenitor cells, lower in monocyte precursor cells, and higher in granulocyte precursor cells in people with elevated versus non-elevated Lp(a). Further investigation is warranted to understand the impact of Lp(a) on vascular repair mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».