Examining the effects of economic development, trade openness, FDI, and urbanization on energy use in Canada: An ARDL analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study begins by extending the Marshallian demand framework to examine the long-term and short-term determinants of energy use in Canada. Specifically, it explores the impact of GDP per capita, trade openness, foreign direct investment (FDI), and urbanization on energy use, utilizing annual time-series data from 1990 to 2023. The autoregressive distributed lag (ARDL) bounds-testing approach assesses a cointegrating relationship among the variables. The F-bound cointegration test is applied to verify the long-run association, followed by ARDL model estimation to evaluate both short-run and long-run elasticities. Additionally, a pairwise Granger causality test is conducted to determine the direction of causal interactions between the variables, while various diagnostic tests are performed to validate the model assumptions. In addition to the ARDL long-run findings, three alternative econometric techniques are implemented to ensure their robustness: Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS), Canonical Cointegrating Regression (CCR), and Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS). The results suggest that trade openness and GDP per capita increase energy use, whereas FDI and urbanization decrease it. The ARDL model exhibits significant effects only on GDP and urbanisation, while the FMOLS, DOLS, and CCR models exhibit significant effects on all four variables. The direction of effect stays the same, no matter what method is used, but the coefficients' strengths change. These results highlight the importance of GDP growth and urban expansion in determining Canada's energy needs, as well as the impact of trade openness and FDI. The study employs ARDL, combined with FMOLS, DOLS, and CCR techniques, to provide robust and comparative insights into the impact of economic growth, international trade, foreign investment, and urbanization on long-term energy consumption patterns in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».