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Enregistrement W4415219196 · doi:10.1016/j.wss.2025.100313

The association between well-being and belonging differs across census-defined neighbourhoods for Ontario youth

2025· article· en· W4415219196 sur OpenAlexafffundabout
Imogen M. Sloss, Jasmine Zhang, Dillon T. Browne

Notice bibliographique

RevueWellbeing Space and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUNICEFCanada Research ChairsUnited Way
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)Multilevel modelSocioeconomic statusAssociation (psychology)ImmigrationCensusEthnic groupPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Individual and neighbourhood differences explained variance in well-being. • Various individual, interpersonal, and neighbourhood factors predicted well-being. • Census characteristics did not predict youth well-being. • The relationship between belonging and well-being differed across neighbourhoods. • Effect modification on the belonging/well-being association was observed. The goal of the current study was to explore the association between belonging and well-being in children and youth. Close attention was paid to the role of neighbourhoods, where associations were permitted to operate differentially across youths’ local environment, in addition to individual and interpersonal factors that may account for this effect modification. Data came from a regional survey in Southern Ontario designed to monitor well-being in young people (n = 1842; aged 9-18 years). Youth provided their forward sortation area (FSA), permitting linkage with 2021 census-defined socioeconomic status (SES) and immigration levels. Two-level multilevel models revealed statistically significant variance in well-being at neighbourhood (11.1%) and individual (88.9%) levels (plus error). A random slope was observed for belonging, suggesting that the belonging/well-being association varied across neighbourhoods. Greater well-being was observed in youth born outside of Canada, and when youth reported higher family or friend support, and neighbourhood safety and resources. Effect modification (moderation) on the belonging/well-being association was observed for gender, family support, country of birth, and neighbourhood safety. Findings affirm theoretical models suggesting that well-being in young people emerges in a complex multilevel ecology. There is an ongoing need for public health programs that are sensitive to local geographic differences, while considering the role of belonging within the proximal and distal social contexts of young people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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