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Enregistrement W4415219289 · doi:10.37284/eajass.8.4.3844

Pupils’ Roles as Agents of Implementation of the Mother Tongue Policy in Rural Contexts in Uganda

2025· article· en· W4415219289 sur OpenAlexaff
Ronald Mulond, Rebecca Nambi, Julius Ssegantebuka, Josephine Najjemba Lutaaya

Notice bibliographique

RevueEast African Journal of Arts and Social Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensSt. Peter's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupCitizen journalismActive listeningQualitative researchParticipatory action researchRelevance (law)Qualitative propertyBridging (networking)Data collectionRural area

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we explored the roles of pupils in the implementation of the Mother Tongue Policy (MTP) in rural primary schools of Uganda. The research adopted a cross-sectional qualitative design and was conducted in a government-aided rural primary school in Luweero District. The sample included 15 pupils selected using a random sampling technique. Data was collected through Focus Group Discussions and observations.. From the findings, pupils’ contribution in the implementation of the MTP was across cognitive, affective, and psychomotor domains. Their roles include listening and paying attention, comprehension, engagement, creativity, co-construction of knowledge, fostering cultural relevance and contextual learning, peer teaching and learning, bridging home and school in MTP implementation, as well as daily interactions and participation in cultural practices at home. However, pupils’ participation was often hindered by passive teaching methods and inconsistent home support. The study concluded that despite the crucial role of pupils in the success of the MTP, they remain marginal actors in its implementation. The study recommends increased development of participatory frameworks that empower pupils as active learners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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