MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415220129 · doi:10.1016/j.sciaf.2025.e03032

Educational differences in mortality across age groups in Sierra Leone: Findings from the HEAL-SL national mortality survey, 2019–2024

2025· article· en· W4415220129 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScientific African · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMortality ratePopulationChild mortalityCause of deathSierra leoneSocioeconomic statusInfant mortalityVerbal autopsyYoung adult

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• In Sierra Leone, neonatal mortality rates increased with increased education of household head. • Child and adult mortality rates declined with increased education of the household head. • Death rates from malaria and certain infectious diseases declined with higher education levels. • Increased education leads to overall better health and less avoidable premature mortality. Education and mortality are strongly correlated. However, few studies in low- and middle-income settings have quantified its association with child and adult mortality. This study examined age- and cause-specific mortality patterns by household education level in Sierra Leone. We used representative household and mortality data for 2019-2024 from the Healthy Sierra Leone national mortality study (HEAL-SL), covering 5% of the population using household interviews and electronic verbal autopsies with dual central physician assignment of causes. We calculated all-cause and cause-specific mortality rates by age at death and sex, and education level of household head, using cause-of-death data from HEAL-SL and demographic data from the United Nations World Population Prospects 2022 and UNICEF. Among 15,512 deaths analysed, for almost all age groups, mortality rates were highest in families with low education levels and lowest in those with higher education levels, with notable exceptions. The opposite pattern was true for neonates. Birth asphyxia and trauma were more frequent causes of neonatal deaths in higher education households, while sepsis and infections were more common in lower education households. Among adults aged 30-69 years, cardiovascular mortality increased with household education level. Mortality rates for malaria, the leading cause of death at all ages except neonates, decreased sharply with increasing education among children, but were similar among adults across education levels. The study concludes that household education level is a strong predictor of mortality across age groups and sexes in Sierra Leone. These findings reinforce the importance of nationwide mortality studies in low-income countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle