Liposomal delivery of DK14 chalcone analogue: A promising therapeutic strategy against triple-negative breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Triple negative breast cancer (TNBC) is considered the most aggressive type of breast malignancy. TNBC management approaches remain limited, with a high risk of relapse and metastasis. Chalcone compounds are established for their anticancer activity. A recently patented novel chalcone compound (DK14) by our group has demonstrated a considerable activity against TNBC; however, its limited water-solubility is a challenge. In this study, we incorporated DK14 into a nano-liposomal formulation to enhance its solubility, safety and anticancer activity. The formulation was characterized in terms of particle size, zeta potential, drug entrapment, and release profile. Additionally, cytotoxicity, cell migration, colony formation and protein expression analysis were conducted. Furthermore, Angiogenesis study was performed using the chorioallantoic membrane (CAM) of the chicken embryo. DK14-liposomes demonstrated the ability to inhibit growth of TNBC cells and trigger apoptosis, accompanied by induction of BAX/BCL-2/Caspase-3 pathway. DK14-liposomes also exhibited an enhanced safety profile on non-tumorigenic mammary epithelial cells (MCF-10A) compared to free DK14 while suppressing cell migration and colony formation. Moreover, DK14-liposomes dysregulated PI3K/AKT/mTOR pathway, which is defective in TNBC; and significantly inhibited angiogenesis in ovo using a chiken embryo model. In conclusion, our results imply that DK14-liposomes have a substantial anticancer activity against TNBC with distinct anti-angiogenic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».