Onset of slab mantle melting in Earth’s lower mantle: Evidence from ferropericlase in superdeep diamonds
Notice bibliographique
Résumé
Ferropericlase ([Mg x ,Fe 1-x ]O), the most common inclusion in sublithospheric diamonds, has a poorly understood crystallization history and depth of origin. Nineteen microscopic ferropericlase grains with different Mg#s were released from Juína and Kankan diamonds with mantle-like carbon, for Mg and Fe isotopic analysis. Two groups of ferropericlase inclusions can be distinguished with respect to diamond growth: high-Mg# inclusions with mantle-like Mg and Fe (δ 26 Mg = −0.23 ± 0.22‰; δ 56 Fe = 0.00 ± 0.14‰) inferred to be preexisting and lower Mg# inclusions with non–mantle-like heavy Fe (δ 56 Fe up to +0.3‰) and light Mg (δ 26 Mg down to −1.4‰) inferred to be coeval. We propose that coeval ferropericlase inclusions formed by melting of hydrated and carbonated peridotitic slab components subducted to lower mantle depths. Continuous reaction of these melts with surrounding reduced, dry slab harzburgite can produce the large range in Mg# and Ni contents of our ferropericlase suite—a heretofore unexplained feature of global ferropericlase data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».