High efficiency pathway for lower limb orthopedic surgery: A matched historic cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND In 2017, our institution implemented a high efficiency (HE) pathway for lower limb orthopedic surgery. The employed strategy included patient selection, surgical instrument standardization, preoperative surgical nerve blocks, avoidance of general anesthesia and bypassing phase one recovery. We conducted a historic cohort study whose primary outcome was the postoperative recovery time between the HE and traditional (T) pathway. AIM To determine whether the implementation of a HE pathway was correlated with a reduction in postoperative recovery time. METHODS Patients who had unilateral elective lower limb orthopedic procedures through the T and HE pathway were screened between 2017 to 2019. Patients were at least 18 years old, and American Society of Anesthesiologists (ASA) Physical Status I to III without major systemic comorbidities were included. Propensity score was generated using multivariable regression taking age, body mass index, sex, ASA class and surgical type as covariates using nearest neighbour methods between the two pathways. Mann Whitney U test were used to analyzed total postoperative time. RESULTS There was an associated reduction in total postoperative recovery time of 63 minutes (95%CI: -69 to –57) in the HE group. The operating room time and total length of stay also had an associated decrease of 20 minutes (95%CI: -23 to -17) and 84 minutes (95%CI: -92 to -75) respectively. CONCLUSION Utilizing multifaceted strategies to improve perioperative efficiency was associated with a reduction in the postoperative recovery time in our retrospective study. This model can be a potential strategy to deal with surgical backlog in the face of ongoing human resource challenges.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle