Dutch translation and cross-cultural adaptation of the LIMB-Q Kids questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to translate and culturally adapt the LIMB-Q Kids questionnaire for use in the Netherlands. The LIMB-Q Kids is a patient-reported outcome measure designed to assess functional, psychosocial, and aesthetic aspects of living with a limb difference in paediatric populations. AIM: To investigate the feasibility of a questionnaire in the Netherlands, which was translated into Dutch after having already been successfully translated and validated in several other languages. METHODS: The translation and adaptation process followed best practice guidelines, including forward and backward translation, expert panel review, and cognitive debriefing interviews with patients. The interviews focused on the clarity and comprehensibility of the instructions, response options, and questionnaire items. RESULTS: The rigorous process resulted in a linguistically and conceptually equivalent Dutch version of the LIMB-Q Kids questionnaire. While some challenges were encountered, no major difficulties were reported. The constructs and cultural relevance were found to be relatable to the Dutch context. Minor adjustments were made based on patient feedback, such as clarifying questions and modifying translations for technical terms. CONCLUSION: We demonstrated the successful translation and cultural adaptation of the LIMB-Q Kids questionnaire for use in the Netherlands. By following best practices, the researchers have developed a version that is conceptually and linguistically equivalent to the original English version. The availability of this Dutch version will facilitate the assessment of outcomes in paediatric populations with limb differences, and potentially enable cross-cultural comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».