Partitioning the influence of Chinook salmon productivity and stock-specific abundance on the southern resident killer whale population
Notice bibliographique
Résumé
The southern resident killer whale ( Orcinus orca , SRKW) population is listed as endangered in both the U.S. and Canada. Reduced prey availability, especially of Chinook salmon, is recognized as an important limiting factor for this population. However, most studies have associated SRKW population dynamics with coastwide Chinook salmon abundance, rather than with differences in Chinook salmon productivity or stock-specific abundance. This study examined how changes in Chinook salmon abundance could impact the SRKW population trajectory in the future (2020─2150) by 1) increasing the overall productivity of Chinook salmon populations and 2) increasing and decreasing the abundance of 4-year-old Chinook salmon individuals from stocks that are positively selected for by SRKW. Model predictions suggested that the SRKW population could decline by 10.6% by 2150 under the current conditions ( Status Quo; i.e., repeating levels observed between 2010 and 2020) and increase (+ 17.6%) if productivity of all Chinook salmon populations included in the model were to double after 2020. The model also predicted that the SRKW population could increase by 107%, if 4-year-old Fraser summer fish were to increase by fivefold in comparison to their highest contemporary (1979-2020) levels. The SRKW population was predicted to grow when increasing the abundance of 4-year-old Fraser spring (+ 45.6%) and Columbia spring (+ 18.1%) Chinook salmon. Our results support the importance of stock specific analyses of prey availability for SRKW, and suggest that future conservation management strategies should prioritize spring and summer Chinook salmon originating from the Fraser River, British Columbia, Canada. • Increasing coastwide Chinook salmon productivity may have limited impact on SRKW • Spring and summer Fraser River Chinook salmon are critical for the recovery of SRKW • Focusing on individual Chinook salmon stocks is key to effective conservation • Fine-resolution conservation measures could promote prey availability for SRKW
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».