Importance of UIV+1 Slope on Shear Force and Risk of PJK Development: Mathematical and Musculoskeletal Modeling With Clinical Confirmation
Notice bibliographique
Résumé
Study designRetrospective cohort study.ObjectivesDespite several recognized risk factors, PJK remains a common postoperative occurrence in adult spinal deformity surgery. This study aims to identify a significant preoperative sagittal alignment parameter that is associated with vertebral loading at the proximal junction and can predict the likelihood of proximal junctional kyphosis (PJK).MethodsFifty-five consecutive patients who underwent fusion surgery from lower thoracic (T9-T11) to the pelvis were included in this retrospective study. Based on the preoperative slope of the level above the upper-instrumented vertebrae (UIV+1), patients were stratified into two groups: posterior and anterior UIV+1 slope. Patient-specific musculoskeletal (MSK) models were created from pre and immediate postoperative EOS images. Pre and postoperative radiographic parameters, and normalized vertebral loading at UIV and UIV+1 were compared.Results6/21 (28.6%) patients with posterior UIV+1 slope developed PJK, while the incidence of PJK for anterior UIV+1 slope was 24/34 (70.6%). Average normalized shear difference of UIV+1 in PJK and non-PJK patients was 0.19 and 0.1 for posterior slope patients, whereas for anterior slope patients, they were 0.3 and 0.18 respectively. Statistically significant associations were revealed between UIV+1 slope, shear force and risk of PJK development.ConclusionUtilizing mathematical and musculoskeletal analyses with clinical correlation, we were able to demonstrate UIV+1 slope as a local sagittal alignment risk factor that affects shear force at UIV/UIV+1, influencing PJK risk. Considering UIV+1 slope as a local alignment risk factor for PJK development may provide insight regarding UIV selection and alignment goals during preoperative planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».