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Enregistrement W4415223925 · doi:10.2196/85771

Traditional Chinese medicine for adults with overweight and obesity: a protocol for an umbrella review and meta-analysis of randomized controlled trials (Preprint)

2025· preprint· en· W4415223925 sur OpenAlexvenueno aff
Yunhui Xie, Yue Gou, Hongmei Zhu, Yanjun Liu

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightRandomized controlled trialSystematic reviewProtocol (science)GuidelineBody mass indexMeta-analysisWaist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Many of these systematic reviews have focused on a single modality of TCM for adults with overweight and obesity. OBJECTIVE To compare the efficacy of different traditional Chinese medicine (TCM) therapies for for adults with overweight and obesity and provide a higher level of evidence in the form of umbrella review of systematic reviews and meta-analysis of randomized controlled trials. METHODS Systematic reviews (SRs) and meta analyses (MAs) of TCM for adults with overweight and obesity will be identified and retrieved in databases of Wanfang, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Chinese Biological Medicine (CBM), PubMed, Embase, and Cochrane Database of Systematic Review (CDSR) from their establishment to March 2025. The included SRs/MAs reported body mass index (BMI), body weight, waist circumference (WC), hip circumference (HC), waist-to-hip ratio (WHR), low-density lipoprotein cholesterol, total cholesterol, triglycerides, fasting plasma glucose, fasting insulin, homeostatic model assessment of insulin resistance, and blood pressure will be extracted independently by two authors. In cases of disagreement, a consensus will be reached by consulting a third author. GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations) analysis using the guideline development tool and AMSTAR-2 (A Measure Tool to Assess Systematic Reviews-2) will be used to evaluate the methodological quality of SRs and MAs, respectively. The meta-analysis will be conducted by R studio (metaumbrella packages) under the random-effects model, as well as assessment of heterogeneity, tests for small-study effects, tests for excess statistical significance, and Jackknife leave-one-out analysis. P value <0.05 will be considered statistically significant. RESULTS No Applicable CONCLUSIONS No Applicable CLINICALTRIAL PROSPERO (CRD42024551788)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,134
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,183
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1340,183
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,030
Bibliométrie0,0130,017
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0070,008
Intégrité de la recherche0,0100,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0800,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,500
Tête enseignante GPT0,597
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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