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Enregistrement W4415224208 · doi:10.1016/j.ijggc.2025.104498

Ultrasonic response of a brine-saturated reservoir rock during coupled stress and fluid perturbation during liquid-CO2 injection

2025· article· en· W4415224208 sur OpenAlexfundno aff
Debanjan Chandra, Auke Barnhoorn

Notice bibliographique

RevueInternational journal of greenhouse gas control · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionRijksdienst voor Ondernemend NederlandAlpha Cancer TechnologiesShell
Mots-clésAmplitudeUltrasonic sensorShear stressSaturation (graph theory)AttenuationPerturbation (astronomy)PorosityShear (geology)Effective stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Stress changes with and without fluid perturbation show distinct ultrasonic velocity responses. • Amplitude and velocity changes are strongly influenced by fluid composition and stress change respectively. • Shear wave amplitudes rise with pore fluid density even during inelastic deformation. • Patchy saturation delays velocity and amplitude response during fluid displacement. • Refines seismic monitoring protocol for safer CO 2 storage operations. CO 2 injection into porous sandstone reservoirs offers a promising pathway to curb anthropogenic carbon emissions, but poses risks of leakage and induced seismicity from stress perturbations and fault reactivation without meticulous monitoring. Here, we present a time-lapse monitoring approach based on laboratory measurements of ultrasonic Vp, Vs and corresponding peak amplitudes in critically stressed, partially saturated North Sea sandstones (porosity 9–23%). Our experiments show that Vp and Vs exhibit higher sensitivity (4–15%) to stress changes compared to fluid saturation changes (0.8–1%), whereas amplitudes are more responsive (30–500%) to saturation, showing staggered change when brine is displaced by CO 2 . Under pure stress perturbation, amplitude variations are smaller (10–50%). During elastic deformation, the Vp/Vs ratio decreases while the ratio of their corresponding amplitudes increases, underscoring the need for both P- and S-wave measurements. Velocity and amplitude changes are more pronounced in high-porosity rocks. In a critically stressed state (beyond yield/before failure), the rise in pore fluid density from CO 2 injection boosts shear wave amplitudes, offsetting attenuation from inelastic deformation. Knowing the pre-injection stress state enables these velocity and amplitude trends to serve as robust indicators of reservoir conditions during and after CO 2 injection. This cost-effective approach can be adapted to reservoir-scale monitoring and extends beyond CCS, supporting enhanced detection of stress and fluid-induced changes in subsurface formations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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